Krievu zinātnieki apšauba, ka mākslīgajam intelektam var bez nosacījumiem uzticēties
Ļoti svarīga tēma, kas saistīta ar mākslīgā intelekta tehnoloģijām, tika apspriesta pēdējā Krievijas Zinātņu akadēmijas Prezidijā. Tāpēc diskusijas laikā zinātnieki centās saprast, cik ļoti var uzticēties mākslīgajam intelektam (AI) un kur ir tā robeža, pēc kuras cilvēkam pašam jāpieņem lēmums.
Tici vai nē Mākslīgais intelekts
Tātad, pēc Krievijas Zinātņu akadēmijas prezidenta A. Sergeeva, AI ir tā sauktā "melnā kaste", kuras darbību pat paši tās veidotāji pilnībā neizprot. Un tāpēc rodas ļoti loģisks jautājums: vai ir iespējams uzticēties AI secinājumiem, ja mēs nevaram izsekot šīs "mašīnas" izdarīto secinājumu ķēdei?
Patiešām, mākslīgais intelekts jau tagad veic diezgan lielu skaitu darbību labāk un ātrāk nekā cilvēki.
Un var būt vilinoši principā atteikties no zinātnes, jo vidējas kompetences speciālists var izvirzīt noteiktus uzdevumus un lasīt atbildes no AI.
Bet tikai pilnīgas un neizšķirīgas uzticēšanās AI risinājumiem gadījumā var iegūt ļoti izkropļotu attēlu, kas var būt diezgan dārgi.
Lieta tāda, ka cilvēks pārāk sliecas uzticēties tehnoloģijām, bet ar mākslīgo intelektu viss ir daudz sarežģītāk. Lieta ir tāda, ka cilvēce joprojām nevar pilnībā izskaidrot, kā darbojas cilvēka smadzenes.
Un tāpat nav izpratnes par AI darbību, kas ir veidota pēc analoģijas ar cilvēka smadzenēm. Patiešām, neironu tīkli ir balstīti uz diezgan vienkāršu viena neirona vienādojumu.
Bet tikai tādā gadījumā, ja darbā tiek iesaistīti, piemēram, 600 miljardi šādu komponentu uzreiz, absolūti neviens droši nepateiks, kādi savienojumi veidojas neironu tīklā.
Turklāt zinātnieki atzīmēja, ka, attīstoties neironu tīkliem, tiek atklāti arvien vairāk trūkumu. Galu galā sākumā AI mācās no miljoniem dažādu piemēru.
Bet bieži vien, pat ar nelielu novirzi no treniņa laikā "iemācītiem" parametriem, sistēma sāk dot nepareizus rezultātus.
Tātad diezgan spilgts piemērs ir IBM radītais neironu tīkls, kas mērķtiecīgi izveidots medicīniskām vajadzībām. Tātad izrādījās, ka IBM AI veic diagnozes diezgan vidēja ārsta līmenī. Tas nozīmē, ka, lai gan AI tehnoloģijas ļauj izveidot viedas sistēmas, tās nebūt nav perfektas.
Un, noslēdzot diskusiju, zinātnieki nonāca pie secinājuma, ka, ņemot vērā arvien pieaugošo mākslīgā intelekta attīstības un izmantošanas tendenci, vienkārši ir nepieciešams izveidot noteiktu GOST analogs, kas ļaus pilnībā izmantot AI tikai pēc tam, kad sistēma būs izturējusi virkni pārbaužu, un zinātnieki ir pārliecināti, ka AI nedarbosies kļūdas.
Raksti komentāros, kā tu personīgi jūties par AI izmantošanu ikdienā. Ja jums patika materiāls, novērtējiet to un neaizmirstiet abonēt kanālu. Paldies par jūsu uzmanību!